Cet article commente une publication originale parue dans Nature Medicine en 2020 par Wagner et al. Les auteurs ont démontré l’intérêt de clustériser une population pré-diabétique en six différents groupes pour prédire l’apparition du diabète de type 2 et de ses complications, et de mettre en place une prise en charge personnalisée (avant même le développement du diabète). Dans notre commentaire, nous avons montré les points forts et les limites de la méthodologie.
Référence de la publication
Fromentin S, Forslund SK, Chechi K, Aron-Wisnewsky J, Chakaroun R, Nielsen T, Tremaroli V, Ji B, Prifti E, Myridakis A, Chilloux J, Andrikopoulos P, Fan Y, Olanipekun MT, Alves R, Adiouch S, Bar N, Talmor-Barkan Y, Belda E, Caesar R, Coelho LP, Falony G, Fellahi S, Galan P, Galleron N, Helft G, Hoyles L, Isnard R, Le Chatelier E, Julienne H, Olsson L, Pedersen HK, Pons N, Quinquis B, Rouault C, Roume H, Salem JE, Schmidt TSB, Vieira-Silva S, Li P, Zimmermann-Kogadeeva M, Lewinter C, Søndertoft NB, Hansen TH, Gauguier D, Gøtze JP, Køber L, Kornowski R, Vestergaard H, Hansen T, Zucker JD, Hercberg S, Letunic I, Bäckhed F, Oppert JM, Nielsen J, Raes J, Bork P, Stumvoll M, Segal E, Clément K, Dumas ME, Ehrlich SD, Pedersen O. Microbiome and metabolome features of the cardiometabolic disease spectrum. Nat Med. 2022 Feb;28(2):303-314.
