Cet article commente une publication originale parue dans Nature Medicine en 2020 par Wagner et al. Les auteurs ont démontré l’intérêt de clustériser une population pré-diabétique en six différents groupes pour prédire l’apparition du diabète de type 2 et de ses complications, et de mettre en place une prise en charge personnalisée (avant même le développement du diabète). Dans notre commentaire, nous avons montré les points forts et les limites de la méthodologie.
Clustériser pour améliorer la prédiction du diabète de type 2
Accueil » Publications » Clustériser pour améliorer la prédiction du diabète de type 2
Partagez cette publication :
Facebook
Twitter
LinkedIn
Email
Catégories
Suivez-nous
Autres publications ...
Référence de la publication
Saeed S, Janjua QM, Haseeb A, Khanam R, Durand E, Vaillant E, Ning L, Badreddine A, Berberian L, Boissel M, Amanzougarene S, Canouil M, Derhourhi M, Bonnefond A, Arslan M, Froguel P. Rare Variant Analysis of Obesity-Associated Genes in Young Adults With Severe Obesity From a Consanguineous Population of Pakistan. Diabetes. 2022 Jan 21: Epub ahead of print.
Référence de la publication
Sadia Saeed, Roohia Khanam, Qasim M. Janjua, Jaida Manzoor, Lijiao Ning, Sharoon Hanook, Mickaël Canouil, Muhammad Ali, Hina Ayesha, Waqas I. Khan, I. Sadaf Farooqi, Giles S.H. Yeo, Stephen O’Rahilly, Amélie Bonnefond, Taeed A. Butt, Muhammad Arslan, Philippe Froguel.High morbidity and mortality in children with untreated congenital deficiency of leptin or its receptor. Cell reports medicine. 19 sept 2023.
