ADME-PK

Savoir-faire et services

Contacts

Managers scientifiques :
Pr. B. Déprez & Dr F. Leroux

Manager opérationnel:
C. Piveteau

Responsable : Prof. Benoît Deprez

La caractérisation qualitative et quantitative des effets associés à l’administration d’un composé à un animal modèle est la clé de voûte du processus de découverte de médicaments. Cette étape est essentielle pour estimer un futur effet thérapeutique et évaluer le rapport risque-bénéfice d’un candidat médicament. À ce titre, elle constitue une étape nécessaire dans la plupart des projets d’innovation thérapeutique, avant de décider d’engager un candidat pour des essais cliniques. Dans ces expériences menées in vivo, la variabilité de la réponse pharmacodynamique nécessite souvent de grands nombres pour fournir des résultats significatifs.

Dans un contexte légitime des 3R « Replacement, Reduction and Refinement » qui régissent le recours à l’expérimentation animale, il est essentiel de n’utiliser dans ces expériences que des composés dont on aura préalablement prouvé in vitro, qu’ils atteignent leur site d’action à la vitesse et à la concentration requises pour exercer leur effet.

Par conséquent, l’évaluation des paramètres ADME (Absorption, Distribution, Métabolisme et Elimination) est largement utilisée lors des étapes de validation des cibles, de hit-discovery, et d’optimisation du lead. Ces paramètres permettent d’évaluer l’exposition des animaux au composé et de la mettre en relation avec l’importance de l’effet et de l’engagement de la cible.

Notre plateforme permet d’évaluer rapidement ces paramètres et fournit aux chefs de projet les informations pertinentes pour sélectionner les meilleurs composés pour les expériences in vivo et pour mieux interpréter les données in vivo. De plus, ces données ADME permettront d’optimiser la structure principale afin d’obtenir les meilleures performances in vivo possibles.

Le diabète dans tous ses états

Un blog consacré aux mille et une facettes du diabète.
Edité par Marc Gozlan, journaliste médico-scientifique