Cet article commente une publication originale parue dans Nature Medicine en 2020 par Wagner et al. Les auteurs ont démontré l’intérêt de clustériser une population pré-diabétique en six différents groupes pour prédire l’apparition du diabète de type 2 et de ses complications, et de mettre en place une prise en charge personnalisée (avant même le développement du diabète). Dans notre commentaire, nous avons montré les points forts et les limites de la méthodologie.
Clustériser pour améliorer la prédiction du diabète de type 2
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- August 2022
Publication reference
Fruchart M, Quindroit P, Patel H, Beuscart JB, Calafiore M, Lamer A. Implementation of a Data Warehouse in Primary Care: First Analyses with Elderly Patients. Stud Health Technol Inform. 2022 May 25;294:505-509.
- October 2020
Publication reference
Pathogenic variants in actionable MODY genes associated with type 2 diabetes.
Amélie Bonnefond, Mathilde Boissel, Alexandre Bolze, Emmanuelle Durand, Bénédicte Toussaint, Emmanuel Vaillant, Stefan Gaget, Franck De Graeve, Aurélie Dechaume, Frédéric Allegaert, David Le Guilcher, Loïc Yengo, Véronique Dhennin, Jean-Michel Borys, James T. Lu, Elizabeth T. Cirulli, Gai Elhanan, Ronan Roussel, Beverley Balkau, Michel Marre, Sylvia Franc, Guillaume Charpentier, Martine Vaxillaire, Mickaël Canouil, Nicole L. Washington, Joseph J. Grzymski, Philippe Froguel.